4.    假设分析：这是一种目的在于将相互冲突的决策问题的立论假设创造性地综合于一体的技术。它是所哟构建决策问题方法中最具综合性的方法之一，它有如下几个特征：
1)    假设分析法是从问题可能的解决方案，而不是从问题的基本假设开始的。
2)    假设分析法在整个运用过程中，始终尽可能要以同一组资料或与政策相关的信息为中心。
3)    假设分析系统地解决了政策分析的一个重大难题，以创造性的方式应用一套程序去解决冲突的问题。
运用假设分析大致有一下五个步骤：
确定相关人员→假设呈现→假设论证→假设汇集→假设合成
5.    头脑风暴：通过召集一定数量的专家（10~15人）一起开会研究，共同对某一问题做出集体的判断。优点：第一，它能够发挥一组专家的共同智慧，相互补充；第二，使专家交流信息，相互启发；第三，专家团体拥有知识信息量比单个专家要多得多；第四，专家会议考虑问题更全面。缺点：与会专家人数有限，代表性是否充分成问题；与会者易受权威及潮流的影响；出于自尊心等因素，有的专家易于固执己见等。
6.    多角度分析：通过系统的运用个人、组织及技术三方面的知识来取得对问题及其潜在方案的更深认识。它是与完全强调理性的技术方法相反的方法，它专门用来解决结构不良的问题。包括下列几个角度：
6)    技术角度。以科技世界观为基础，强调随意思考、目标分析、预测、优化和不定性量化。
7)    组织角度。主要特征是采用机构的常规做法和标准的操作程序和规则，常与技术角度相冲突，而且与实现目标、改进业绩等目标只有很低的相关性。
8)    个人角度。从个人的理解、需要和价值来看待问题及解决方案。主要特征在于强调直觉、个人魅力、领导能力和自我利益。
十二、公共政策的前景预测分析
公共政策前景预测分析：是基于归纳、演绎或逆向逻辑，依据过去趋势、理论假设、专家判断，对未来政策内容、即如果及利益相关者的行为变化做出预言、推断或猜想。
前景预测分析的目的：
1.    最重要的目的是获取未来社会状态及其发展趋势的信息。
2.    制定政策以控制和规范社会的未来发展。预测政策未来与社会控制特别相关。
3.    从未来提供的可能性中选择最佳行动方案。
政策预测分析的形式：
1.    推断形式：基于历史和目前的趋势向未来进行外推的一种预测形势，它根据来自于方法和类似情况的论证而得出明确的结论，如能源消耗和人口增长。
2.    预言形式：基于明确的理论假设进行逻辑演绎的一种预测形式，如意经济模型为基础进行的年度经济预测。
3.    猜测形式：基于专家和实践家对未来社会会状态的判断进行直观论证的一种预测形式，大多数技术性预测属于猜测。
前景预测结论的局限性：
1.    预测准确程度的有限性。所有政策预测的准确度都是有限的，这是因为预测的准确性受到许多因素的制约。
2.    预测形式和方法的相对性。不同的政策预测形式和方法的效果都是相对的。复杂的预测方法不一定就比简单方法准确，有时专家的直觉比技术成熟的复杂模型更准确。
3.    预测过程受背景因素的制约性。任何政策预测分析都会受到机构因素、时间因素和历史因素的制约。



政策预测分析的对象：
一是现行政策结果，这是分析的起点；二是新政策内容，估计未来新政策内容上可能发生的变化；三是新政策结果，估计未来的政策一旦被采纳实施后，社会可能发生的变动；四是政策利益相关者的行为。
★政策预测分析的方法论基础：
预测方法论的主要基础是：趋势外推、理论假设和有见地的判断，它们分别于上述的推断、预言和猜测三种预测形式相联系。
趋势外推是把过去观察到的趋势扩展到未来，其根据是归纳逻辑，即一种从特殊的观察陈述到一般结论的推理过程。
理论假设是系统地建构了经验上可以检验的系列定律和命题——他们给予另一个（些）事件而做出一个事件出现的预测，其根据是演绎逻辑，即一种从一般的陈述、命题或定理推出一系列的信息或结论的推理过程。
有见地的判断是指以经验和通查理为基础的、而非以演绎或归纳推理为基础的知识，通常由专家或有识之士来表述。这种方法以逆向逻辑为基础，即从对未来的看法入手，逆向推理（回溯推理），取得支持这一看法的信息和假设。
归纳与演绎较保守，回溯推理具有创造性。
未来状态的三种类型：可能的未来、合理的未来、规范的未来。
政策前景预测分析的方法和技术：
外推预测（归纳逻辑，预言形式）、理论预测（演绎逻辑，推断形式）、判断预测（逆向逻辑，猜想形式）。
1.    趋势外推法（外推预测法）
趋势外推法强调用观察到的过去事物的变化趋势来推测未来状态。其基础是归纳逻辑，得到的政策预测形式是预言。
趋势外推法被广泛运用于经济增长、人口衰减、能源消费、生活质量和公共机构工作量等方面。
依赖三个假定：持续性、规律性、数据的可靠性和有效性。同时满足这三个假定时，趋势外推的结果是比较可靠的；反之，只要违反了其中一个假定，其结果将不准确。
外推预测技术：传统的时间序列分析、线性趋势估计、非线性序列、剧变法。
1)    传统的时间序列分析：按照时间的顺序将预测目标的历史数据排列成序列，然后分析它随时间变化的趋势，外推预测目标的未来值。
时间序列有四种基本因素或变动形式：长期性趋势（T）、季节性变动（S）、周期性波动（C）、不规则变动（I）
长期性趋势（T）：它是指各个时期由于某种根本性因素的影响，时间序列较长时间内向一定的方向上升或下降，以及停留在某一水平上的倾向。邓恩将长期趋势定义为时间序列中的一种平滑的长期增长或衰落。
季节性变动（S）：是指时间序列受季节的影响而发生变动。特点是随着季节的变化，每隔一定时间，现象就呈现周期性的往复变动。
周期性波动（C）：又称循环变动，它是指时间序列中发生周期较长的涨落起伏的变动，是一种数年或更长时间的周期性变化。
这种周期性波动定期出现，它与长期趋势不同，不是单一方向持续发展，而是波浪式起伏；与季节性变动也不同，它的波动时间更长。最典型的的例子是资本主义经济危机的出现。
不规则变动（I）：它是指由各种偶然因素引起的无周期性变动。邓恩将不规则变动定义为在一个没有遵循规律性模式的时间序列中所出现的不可预测的变化。
不规则变动分为突然变动和随机变动。前者指诸如战争、自然灾害、意外事故、罢工、政府更迭、政策的改变所引起的变动；后者指由大量随机因素所引起的变动。
四种变动形式的结合，有两种假设：乘法模式和加法模式。
四种变动因素是互相影响关系时，时间序列是各个因素的乘积。
四种变动因素是相互独立关系时，时间序列是各个因素的加和。
2)    线性趋势估计：是趋势外推法的一个标准技术，它以时间序列里的观察值为基础，利用回归分析来去的对未来社会的精确的数学估计。
特点：一是回归方程；二是回归方程不可逆转，即只能由x推算Y，不能由Y推算x；三是系数b称为回归系数，表明Y对x的回归关系。
重要属性：一是消除偏差，二是偏差平方和最小。
应用范围（局限性）：第一，时间序列必须是线性的；第二，必须有合理的论据表明历史的模式会在未来继续；第三模式必须是有规则性的，不能出现周期性的波动或急剧的中断。
3)    非线性序列：邓恩将不具备线性、持久性和规律性的时间序列（非线性序列）分成五种类型：振动、周期、增长曲线、衰减曲线、突变。
振动：对直线趋势的偏离仅仅存在于年、季、月、日中。可以是持久和有规律性的。
周期：出现在数年或更长时间内的非线性波动。难以预测、以持久性和规律性出现。
增长曲线：对线性的偏离发生于数年、数十年，甚至更长的时间段。表现为增长率的累积增加、减少或两者结合——S型曲线（逻辑曲线或Sigmoid曲线）。
衰减曲线：与增长曲线相对。
突变：主要特征是突然和急剧的中断。
非线性回归分析的计量方法是将曲线方程化为线性方程，然后采用最小二乘法进行回归分析，其步骤与线性趋势估计相同，即先格局因变量和自变量之间的关系，确定选用何种类型的方程式，然后用估计方程中的参数，基本方法是将非线性方程转化为线性方程。
4)    剧变法：主要涉及不连续过程的系统研究和数学表达，专门用来预测一个变量的小变动引起另一个变量的大变动的趋势。
剧变法针对公共政策分析的主要假设及运用主要表现在以下几个方面：
一是间断过程，许多重要的社会过程不仅是曲线的，同时也是突变的和不连续的。有时候伴随着对具体社会问题的平和及渐变的公众舆论，公共政策会发生突如其来的变动。
二是系统作为整体，作为整体的社会系统常常表现出不同于各组成部分的简单相加的变化。即便在各部分仍然在逐步平稳地发生变化时，社会系统的结构作为一个整体，也可能发生突然剧变。
三是渐进拖延，为保护或建立公众支持，决策者倾向于选择对现有的惯例产生渐进变化的政策。
四是剧烈的政策变动，渐进型的政策制定方法将剧烈的政策变动推迟到最后一刻，这部分是因为不同利益集团的意见是在平稳地发生变化，而不要求突然转向。只是在某一时间点上，为了不丧失公众支持，决策者才被迫对政策作出突然的、间断性的变化。
到目前为止，剧变法在公共政策分析中的主要应用领域是在公共舆论方面。
2.    理论假设法（理论预测法）
理论假设法强调理论假设是大前提，通过演绎逻辑，将预测的现象和过程作为小前提，并得出结论。其基础是演绎逻辑，即从一般的陈述（公理、定理、命题）推出特殊的陈述，得到的政策预测结果的形式是推断。
理论假设法根据理论假定以及现在和历史的数据对未来社会状况做出判断。与外推预测相比，外推预测假定过去出现的东西将在未来重现或可能在未来发生，而理论预测则根据各种理论中所包含的因果关系进行预测。
理论预测技术：理论图形化、因果模型、回归分析。
1)    理论图形化：是一种帮助政策分析人员把一项理论或因果推论的关键假设明确并排列的技术。
它可以有助于揭示四种因果推论：收敛的、发散的、系列的和循环的推论。
收敛推论：指两个或两个以上的关于因果关系的假设被用来支持一个结论或论证。
发散推论：是指一个单独的假设支持一个以上的结论或论断的论证。
系列推论：指一个结论或论证被用作一个假设去支持一系列进一步的结论或论断。
循环推论：是一种系列论证，其中最后结论与系列中的第一个结论密切相关。
一个理论可能包含着四种推论的混合，用来揭示一个观点或理论的总体结构由四个步骤组成：
第一，将每个假设（可能是真理、规律或意见）分开并编号。
第二，划出表示结论的词语（如“因此”、“所以”、“因而”等）和表示支持论断或结论的假设的词语（如“因为”、“由于”、“既然”等）。
第三，当这些逻辑指示词被省略，但明显是隐含着的时候，用方括号讲这些逻辑指示词补齐。
第四，用一个因果关系图表（用箭头表示）安排已经被序号化了的各个假定。
2)    因果模型：是一些力求解释和预测公共政策的原因和结果而简化了的理论表达形式。
优点：它促使政策分析者将因果假定加以明确化。
缺点：政策分析者往往倾向于将统计分析所发现的共同变化与因果推理混为一谈。
因果模型建构中的一个重要统计程序是路径分析，它是一种应用多个自变量的线性回归的特殊方法。